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Étude de cas

SmartReply Agent

Gmail · Make · Groq · Telegram
SmartReply Agent

SmartReply Agent est un SaaS en cours de développement qui vise à simplifier la gestion des emails grâce à l’intelligence artificielle et à l’automatisation.
Le système analyse les emails Gmail, les classe selon leur priorité, génère des brouillons de réponse et permet de recevoir des notifications et de gérer certaines actions depuis Telegram.
Après un premier prototype développé avec Make, le projet évolue vers une architecture backend en Python et FastAPI, avec une base de données PostgreSQL via Neon et un tableau de bord permettant aux utilisateurs de configurer leurs propres intégrations.
Fonctionnalités développées
Analyse et classification intelligente des emails.
Génération de brouillons de réponse avec l’IA.
Notifications et actions via Telegram.
Authentification des utilisateurs.
Connexion individuelle à Gmail via OAuth 2.0.
Création d’un espace entreprise et configuration de Google Sheets.
Tableau de bord MVP pour configurer les intégrations.

0101 — Contexte
Diagnostic

Le problème

Trier, prioriser et répondre aux emails manuellement prend un temps considérable, surtout quand le volume augmente. La plupart des réponses suivent des schémas répétitifs qui pourraient être pris en charge automatiquement, en laissant à l'humain uniquement la validation finale.

Problématique opérationnelleCONTEXT
0202 — La réponse
Ingénierie

La solution

SmartReply Agent surveille une boîte Gmail, analyse chaque email entrant avec un modèle IA (Groq) pour déterminer sa catégorie et sa priorité, puis enregistre ces informations de façon structurée. Les notifications et interactions se font directement depuis Telegram, sans interface web à gérer.

Système déployéENGINEERING
0304 — État actuel
Résultats & métriques

Résultat aujourd'hui

La V1.0 (pipeline Make en 4 étapes : Gmail → Groq → Google AI Studio → brouillon Gmail) et la V1.5 (ajout de boutons Telegram interactifs, simplifiés à deux actions Envoyer/Ignorer) sont fonctionnelles. Le développement de la V2.0 — classification par catégorie et priorité, rapports de synthèse programmés — est actuellement en pause, la Phase 3 restant à terminer.

Impact observéLIVE STATUS
Stack technique

Make orchestre l'ensemble du workflow. Groq (modèle llama-3.3-70b-versatile) analyse et classe chaque email. Airtable centralise les données dans un schéma à 6 tables. Telegram sert d'unique interface pour les notifications et rapports de synthèse programmés.

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