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Étude de cas

MysteryBot

Telegram · Groq · Cloudflare
MysteryBot

Moteur de jeu narratif qui adapte le scénario en temps réel grâce à l’IA.

0101 — Contexte
Diagnostic

Le problème

Les jeux de rôle textuels classiques proposent souvent des scénarios prédéfinis et offrent peu d'adaptation aux décisions du joueur. L'expérience peut rapidement devenir répétitive et manquer d'interactivité.

Problématique opérationnelleCONTEXT
0202 — La réponse
Ingénierie

La solution

MysteryBot transforme Telegram en interface de jeu d'enquête et de jeu de rôle interactif. L'IA génère et adapte progressivement le récit en fonction des choix, actions et décisions du joueur afin de créer une expérience narrative dynamique.

Système déployéENGINEERING
0304 — État actuel
Résultats & métriques

Résultat aujourd'hui

Un prototype de jeu narratif interactif capable de maintenir l'état d'une partie et d'adapter l'expérience aux actions du joueur. Le projet explore l'utilisation des LLM pour créer des expériences de jeu génératives directement dans Telegram.

Impact observéLIVE STATUS
Stack technique

Telegram Bot API sert d'interface de jeu. Cloudflare Workers exécute la logique du bot. Cloudflare KV conserve l'état et la progression des parties. Groq avec un modèle Llama 3.3 sert de moteur narratif pour générer les événements, dialogues et évolutions du scénario.

Un flux à automatiser, vous aussi ?

Parlons de votre processus et voyons comment l'IA peut le rendre plus simple, plus rapide ou plus efficace.